在NVIDIA的太高内部会议上 ，

至于费用问题，黄仁

普通人也是应浪一样的困境 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行
。关系但关键的但别是不要浪费时间。但是浪费当前的情况是随着使用量的增多，也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token，之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，烧钱速度都不是一个级别的。那烧钱就不是小问题了。员工不用自己掏钱，这都是要花钱的。也不敢说随便用了，强多少 ，如果Token费用低于25万美元 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，不能运用自如，有很多人每天高强度跑AI，那他会非常担心，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、所以不要一开始就追求完美 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。他表示稍微浪费一点钱没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

在Token烧钱这个问题上， 详情