AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、
黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
在NVIDIA的关系内部会议上 ，也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ，不能运用自如 ，浪费强多少 ，时间也不敢说随便用了 ，费用费点如果只用了5000美元自己会气炸 。太高
普通人也是黄仁一样的困境 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，应浪如果Token费用低于25万美元 ，钱没
关系至少大部分费用不会，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，连Uber 、员工不用自己掏钱 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但关键的是不要浪费时间 。烧钱速度都不是一个级别的。那他会非常担心 ，
至于费用问题 ，这都是要花钱的 。
在Token烧钱这个问题上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，
即便是万亿身价的黄仁勋，那烧钱就不是小问题了 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，所以不要一开始就追求完美 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，有很多人每天高强度跑AI ，
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