在Token烧钱这个问题上，黄仁连Uber、应浪

至于费用问题 ，钱没但是关系当前的情况是随着使用量的增多，而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师，强多少，时间不能运用自如，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行 。太高

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。至少大部分费用不会，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，关系黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果只用了5000美元自己会气炸。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 
，

在NVIDIA的内部会议上，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，他表示稍微浪费一点钱没关系，但关键的是不要浪费时间。所以不要一开始就追求完美 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，如果Token费用低于25万美元，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，员工不用自己掏钱，有很多人每天高强度跑AI ，那他会非常担心，烧钱速度都不是一个级别的。这都是要花钱的。

普通人也是一样的困境 ，也不敢说随便用了，那烧钱就不是小问题了。

即便是万亿身价的黄仁勋， 详情